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大模型产业应用场景不断拓展

2024-04-13 18:09 浏览:

  随着科技不断发展,大模型产业正迎来新一轮发展热潮。在近日举办的第二届全球数字贸易博览会上,重点展示了数字技术、数字服务、数字产品的前沿场景,首次汇聚了全球50个大模型,内容涵盖大语言模型、视觉大模型、生物大模型和多模态大模型,引发广泛关注。

  专家认为,大模型的长期价值将通过行业应用实现,而应用场景是关键。随着技术不断迭代更新,大模型的应用场景将更加广泛。上海财经大学校长刘元春表示,我国作为世界第二大经济体,拥有超大规模市场和数字资源优势,为大模型提供了更深入、更丰富的落地场景,以及能够“持续训练,终身学习”的环境。

  今年以来,人工智能成为全球科技产业的热门领域,上百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品,融易新媒体消息,人工智能应用在大模型领域打开新局面。各类大模型从办公、生活、娱乐向医疗、教育、设计等行业加速渗透,展现了人工智能广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。

  在这场全球参与的竞争中,我国紧跟趋势、走在前沿。科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”……数据显示,我国有至少130家公司研究大模型产品,其中通用大模型有78家。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国研发的大模型数量排名全球第二。

  工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍,我国人工智能核心产业规模不断增长,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点,正加速与制造业深度融合,深刻改变制造业生产模式和经济形态,展现出强大的赋能效应。

  分子之心打造的NewOrigin(中文名:达尔文)是全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型,也是面向生物经济时代的基础设施级底层大模型。针对药物研发、合成生物等多领域的蛋白质建模、优化和设计需求,NewOrigin大模型可根据结构和功能需要,直接生成具有特定功能的蛋白质,高精度、高普适性地解决大分子药设计、新生物材料研发等产业中特定功能蛋白质的生成难题。NewOrigin基于自然语言的交互方式,极大降低使用门槛,将产业级蛋白质设计从“编程时代”提升至智能化的“生成时代”。

  “大模型的出现将大大加速蛋白质生成技术的发展进程,并推动其在生物医药、合成生物学等领域应用,进而改变生物经济的格局。”分子之心创始人兼首席科学家许锦波表示,当下ChatGPT等自然语言大模型的表现,让各界对大模型机制信心倍增。但在蛋白质生成等专业垂直领域,通用的自然语言大模型能力十分有限。究其情况,生物领域的复杂数据、专业知识与应用场景,都与自然语言交互的通用场景相差甚远,能力要求也更高。

  在许锦波看来,研发蛋白质生成大模型,除了必备的算法、算力、数据等基础条件,还需要具备两大专业进阶能力:一是融合计算机、生物、物理等多学科,熟识AI、分子动力学、量子计算等多种技巧,且能在实践中并行考虑序列与结构、主链与侧链、进化与组学的跨领域融合能力;二是走出实验室,下沉至真实的产业环境,在需求、验证、落地上贴近真实产业需求的能力。具备这些能力和条件的团队非常稀缺。

  许锦波介绍,拥有AI蛋白质生成技术,就相当于掌握了生物经济时代的掘金铲,能够挖掘出新的蓝海。分子之心正在服务产业的过程中推进AI蛋白质生成大模型的快速迭代,进而赋能生物创新药研发加速推进;赋能合成生物学,生成创新蛋白质材料、易降解且能循环使用的环保材料,对人类无毒无残留的绿色农药、更营养更安全更美味的蛋白质食物等等。

  专家表示,随着技术创新的不断推进,大模型产业正迎来新一轮的发展热潮。在未来,大模型产业将在各个领域发挥更加重要的作用,为人类社会的发展作出更大贡献。(经济日报记者 王轶辰)

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