随着科技不断发展，大模型产业正迎来新一轮发展热潮。在近日举办的第二届全球数字贸易博览会上，重点展示了数字技术、数字服务、数字产品的前沿场景，首次汇聚了全球50个大模型，内容涵盖大语言模型、视觉大模型、生物大模型和多模态大模型，引发广泛关注。
专家认为，大模型的长期价值将通过行业应用实现，而应用场景是关键。随着技术不断迭代更新，大模型的应用场景将更加广泛。上海财经大学校长刘元春表示，我国作为世界第二大经济体，拥有超大规模市场和数字资源优势，为大模型提供了更深入、更丰富的落地场景，以及能够“持续训练，终身学习”的环境。
今年以来，人工智能成为全球科技产业的热门领域，上百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品，融易新媒体消息，人工智能应用在大模型领域打开新局面。各类大模型从办公、生活、娱乐向医疗、教育、设计等行业加速渗透，展现了人工智能广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。
在这场全球参与的竞争中，我国紧跟趋势、走在前沿。科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”……数据显示，我国有至少130家公司研究大模型产品，其中通用大模型有78家。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量排名全球第二。
工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍，我国人工智能核心产业规模不断增长，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。
分子之心打造的NewOrigin（中文名：达尔文）是全球首个集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型，也是面向生物经济时代的基础设施级底层大模型。针对药物研发、合成生物等多领域的蛋白质建模、优化和设计需求，NewOrigin大模型可根据结构和功能需要，直接生成具有特定功能的蛋白质，高精度、高普适性地解决大分子药设计、新生物材料研发等产业中特定功能蛋白质的生成难题。NewOrigin基于自然语言的交互方式，极大降低使用门槛，将产业级蛋白质设计从“编程时代”提升至智能化的“生成时代”。
“大模型的出现将大大加速蛋白质生成技术的发展进程，并推动其在生物医药、合成生物学等领域应用，进而改变生物经济的格局。”分子之心创始人兼首席科学家许锦波表示，当下ChatGPT等自然语言大模型的表现，让各界对大模型机制信心倍增。但在蛋白质生成等专业垂直领域，通用的自然语言大模型能力十分有限。究其情况，生物领域的复杂数据、专业知识与应用场景，都与自然语言交互的通用场景相差甚远，能力要求也更高。
在许锦波看来，研发蛋白质生成大模型，除了必备的算法、算力、数据等基础条件，还需要具备两大专业进阶能力：一是融合计算机、生物、物理等多学科，熟识AI、分子动力学、量子计算等多种技巧，且能在实践中并行考虑序列与结构、主链与侧链、进化与组学的跨领域融合能力；二是走出实验室，下沉至真实的产业环境，在需求、验证、落地上贴近真实产业需求的能力。具备这些能力和条件的团队非常稀缺。
许锦波介绍，拥有AI蛋白质生成技术，就相当于掌握了生物经济时代的掘金铲，能够挖掘出新的蓝海。分子之心正在服务产业的过程中推进AI蛋白质生成大模型的快速迭代，进而赋能生物创新药研发加速推进；赋能合成生物学，生成创新蛋白质材料、易降解且能循环使用的环保材料，对人类无毒无残留的绿色农药、更营养更安全更美味的蛋白质食物等等。
专家表示，随着技术创新的不断推进，大模型产业正迎来新一轮的发展热潮。在未来，大模型产业将在各个领域发挥更加重要的作用，为人类社会的发展作出更大贡献。（经济日报记者 王轶辰）
